Certification professionnelle de « Concepteur développeur en science des données » de niveau 6 (EU) inscrit au RNCP par France Compétences lors de la commission du 10-02-2021, sous le code RNCP35288, code NSF 326. Certification sous l’autorité et délivrée par Jedha. Date d’échéance de l’enregistrement : 10-02-2026.
Evaluation par le jury de certification sur la base de mises en situation professionnelle : études de cas réels pour les blocs 1 à 5, conception et réalisation d’un projet data pour le bloc 6.
Bloc n°1 – Construction et alimentation d’une infrastructure de gestion de données
- Type d’évaluation : Une étude de cas sur des données réelles.
- Thème d’évaluation : Construction d’une infrastructure cloud accueillant des données Big Data (collecte de données web, intégration des données dans un Data Lake, nettoyage et chargement des données dans une base de données type AWS Redshift par traitement parallélisé si nécessaire via la construction d’un processus ETL).
- Contexte : En centre de formation ou à distance, étalé sur 10 heures.
Bloc n°2 – Analyse exploratoire, descriptive et inférentielle de données
- Type d’évaluation : Deux études de cas sur des données réelles.
- Thème d’évaluation :
– Gestion de valeurs manquantes et aberrantes d’une base de données non-massives puis analyse pour déterminer et présenter des tendances par le biais de graphiques.
– Analyse d’une base de données massives déstructurées (Utilisation de Spark) adaptée à une problématique définie.
- Contexte : En centre de formation ou à distance, étalé sur 20 heures.
Bloc n°3 – Analyse prédictive de données structurées par l’intelligence artificielle
- Type d’évaluation : trois études de cas pratiques tirées de cas réels.
- Thème d’évaluation :
– Optimisation des processus marketing de qualification de prospect par le biais d’algorithmes d’apprentissage supervisés.
– Optimisation d’algorithmes d’apprentissage automatique supervisé sur des bases de données déséquilibrées.
– Localisation de zones de densité géographique par l’élaboration d’algorithmes d’apprentissage automatique non-supervisé.
- Contexte : En centre de formation ou à distance, étalé sur 30 heures.
Bloc n°4 – Analyse prédictive de données non-structurées par l’intelligence artificielle
- Type d’évaluation : une étude de cas pratique sur des données non-structurées.
- Thème d’évaluation : Analyse de sentiment, par l’élaboration d’un algorithme permettant de déterminer le sentiment d’un utilisateur à l’égard d’un produit (avec possibilité de créer de la nouvelle donnée pour agrémenter la base).
- Contexte : En centre de formation ou à distance, étalé sur 20 heures.
Bloc n°5 – Industrialisation d’un algorithme d’apprentissage automatique et automatisation des processus de décision
- Type d’évaluation : Etude de cas pratique sur le déploiement d’un algorithme d’apprentissage automatique.
- Thème d’évaluation : Web dashboard construction et mise en production d’une application web d’intelligence artificielle.
- Contexte : En centre de formation ou à distance, étalé sur 10 heures.
Bloc n°6 – Direction de projets de gestion de données
- Type d’évaluation : projet data conçu de A à Z.
- Thème d’évaluation : Libre. Les apprenants peuvent préparer le projet data de leur choix. Celui-ci peut être personnel, développé par le candidat dans le cadre de son activité professionnelle, ou défini par une entreprise partenaire. Il fera l’objet d’une soutenance orale de 10 minutes suivie de 5 à 10 minutes de questions.
Que la formation se déroule en présentiel ou à distance, l’examen final permettant de valider le titre professionnel ou la certification professionnelle se fera sur l’un de nos 3 sites (Paris, Lille, Lyon) en présence physique du candidat et des jurys habilités.
